遵循"小步快跑、以点带面"的原则，分五步推进 AI 落地。
盘点信息化基础、DCS/LIMS 数据现状、安全环保与出口合规管理现状。
选择易见效、低风险、高频的场景作为首批试点。
小范围试用，评估实际效果与员工接受度。
验证可行后向更多场景与更大范围推广。
形成知识库、模板、培训与持续迭代常态。
结合"办公提效 → 经营提质 → 生产提能"三层递进逻辑，将安全环保合规置于最高优先级。
方向一 安全环保；方向二 销售与外贸
方向六 知识库与全员办公；方向七 数据基础
方向三 研发创新；方向四 生产智能化
方向五 供应链与经营管理
| 阶段 | 重点动作 |
|---|---|
| 认知与选型 | AI 工具能力演示先行（支撑环节），建立认知；盘点安全环保、销售外贸高频场景；确定方向优先级与候选试点。 |
| 重点突破 | 优先落地方向一（特殊作业审批、安全知识问答、隐患识别）与方向二（多语沟通、出口合规辅助、客户画像）；同步启动方向六（知识库）与方向七（数据治理）。 |
| 生产深化 | 数据基础具备后推进方向四（工艺优化、质量、设备、排产），与 DCS 数据对接。 |
| 长效机制 | 沉淀知识库、培训体系、评估反馈机制，形成可复制、可扩展的 AI 应用常态。 |
聚焦"易见效、低风险、高频"场景，快速建立信心。
| 优先级 | 候选试点 | 理由 |
|---|---|---|
| 高 | 特殊作业智能审批 | 合规刚需、见效快、数据门槛低 |
| 高 | 安全知识库问答 | 见效快、受众广 |
| 高 | 多语言外贸沟通 / 开发信 | 直接价值、工具成熟 |
| 高 | 出口合规知识库 | 合规刚需 |
| 中 | 高频业务知识库 + 统一 AI 办公入口 | 全员打底 |
| 中 | 生产报表自动化 | 数据门槛低、见效快 |
| 前置 | 数据盘点 + DCS / LIMS 接入 | 为后续铺路 |
| 维度 | 实施要点 |
|---|---|
| 数据与信息安全 | 涉密与生产数据、硼同位素/核相关敏感数据、客户信息需脱敏与权限管控。 |
| 合规红线 | 危化品安全、出口管制（核两用品）、上市披露敏感领域均由人工审核把关，AI 仅作辅助。 |
| AI 输出审慎 | 生成内容（隐患判定、处置建议、工艺参数、披露文件）由专业人员复核，防错漏误导。 |
| 人的接受度 | 重视员工培训引导，降低使用门槛、避免抵触，发挥"种子用户"带动作用。 |
| 量力而行 | 区分"通用办公工具（低成本快见效）"与"生产智能化系统（高投入长周期）"，分阶段投入、理性选型。 |
| 循序渐进 | 不求一步到位，以可持续的连续改进为主线。 |